Anthropic дәрі-дәрмек әзірлеумен айналысады. Фармацевтика саласында жасанды интеллекттен қалай ақша табуға болады?
Anthropic ғылыми зерттеулерге арналған Claude Science атты жасанды интеллект платформасын таныстырды және клиникаға дейінгі дәрілік әзірлеу бағдарламаларын іске қосатынын жариялады. Фото: Ousa Chea / Unsplash.com
30 маусымда Anthropic компаниясы толыққанды ғылыми жасанды интеллект платформасы Claude Science-ті іске қосатынын жариялады және сонымен бірге жаңа дәрі-дәрмектер әзірлеуге арналған өз бағдарламаларын бастайтынын хабарлады. Жасанды интеллект фармацевтика саласына нағыз жаңалық әкелетін серпіліс бола ма, әлде біз ең ірі жасанды интеллект зертханаларының IPO-сына дайындалып жатқан тағы бір дабыл-шу циклына куә болып отырмыз ба?
Патенттік құлдырау
Әлемдік фармацевтикалық индустрия тарихтағы ең ірі патент мерзімінің бірінің аяқталуына тап болғалы отыр.
GlobalData мәліметі бойынша патенттелген дәрі-дәрмектердің сатылымдағы үлесі 2022 жылғы 12 пайыздан 2030 жылға қарай небәрі 4 пайызға дейін төмендейді. Бұл нарықтың 96 пайызы баламалар – генериктер мен биосимилярлар – арасындағы бәсекеге ашық болады.
Әртүрлі бағалауларға сәйкес, 2030 жылға қарай жылдық жалпы табысы 200–300 миллиард долларды құрайтын көптеген озық дәрі-дәрмектер патенттік қорғаудан айырылады.
«Сала «патент жартасына» жақындаған сайын 15 жетекші фармацевтикалық компанияның жартысынан астамы елеулі қиындықтарға тап болады деп күтілуде», – дейді GlobalData компаниясының стратегиялық барлау талдаушысы Джордж Эль-Хелу.
Keytruda (Merck), Opdivo (Bristol Myers Squibb), Dupixent (Sanofi), Darzalex (Johnson & Johnson) және басқа да ондаған блокбастер дәрілер қысым астында. Алғаш рет биосимилярлардың қысымына ұшырайтындар тек кіші молекулалы препараттар ғана емес, сонымен бірге онжылдықтар бойы фармацевтикалық алып компанияларға патентпен қорғалған табыс әкелген өте күрделі биологиялық дәрілер — моноклоналдық антиденелер де болады.
Осы жағдайда фармацевтикалық компаниялар өздерінің зерттеу және әзірлеу (R&D) процестерін жеделдетудің жолдарын қатты іздестіріп жатыр. Осы жағдайда жасанды интеллект көмекке келуге ең лайықты үміткер болып көрінеді.
Мен биотехнологияға оптимистік көзқараспен қараймын. Менің ойымша, биотехнология жаңғыру шегінде… ақырында жасанды интеллекттің әсерінен дамиды, – деді Anthropic компаниясының негізін қалаушы Дарио Амодей 2026 жылдың ақпанында Нихил Каматпен сұхбатында.
Ғалымдарға арналған жасанды интеллект
Сәуірде ол өз ниеттерінің шынайылығын бір жастан да аз уақыт болған Coefficient Bio стартапының 400 миллион долларлық акцияларын сатып алу арқылы растады, құрамында бар болғаны 10 адам болса да, олардың арасында фармацевтикалық алып Genentech компаниясында компьютерлік көмекпен дәрі-дәрмек жобалау бойынша тәжірибесі бар мамандар да бар еді. Ал ақырында, 30 маусымда Сан-Францискода фармацевтикалық және биотехнологиялық компаниялардың өкілдеріне арналған іс-шарада, Anthropic компаниясы Claude Science құралын таныстырды – оны компания Claude Code пен Claude Cowork өнімдерімен қатар қояды, ал бұл өнімдер бағдарламалық жасақтама әзірлеушілері үшін іс жүзінде алтын стандартқа айналған.
Бұл тек чатбот қана емес, толыққанды зерттеу ортасы: 60-тан астам ғылыми дерекқор, Nvidia-ның BioNeMo жасанды интеллект құралдары жиынтығымен интеграция, жоғары өнімді кластерлерде есептеулерді басқару, сондай-ақ сілтемелер мен есептеулерді тексеретін арнайы «рецензент агенті». Зерттеушілер үшін аса маңыздысы – әзірлеуші әрбір нәтиженің, тіпті бастапқы деректер мен бастапқы кодқа дейінгі толық қайта шығарылуын және тексерілетіндігін уәде етеді.
Сонымен қатар, компания құралдар жеткізушісінің рөлімен шектелмейтінін мәлімдеді: ол өз алдына клиникаға дейінгі дәрілер ді дамыту бағдарламаларын іске қосуда, бірақ тек дәстүрлі фармацевтикалық компаниялар үшін коммерциялық қызығушылық тудырмайтын назардан тыс қалған ауруларға арналған.
«Назардан тыс қалған ауруларға» арнайы назар аудару арқылы Anthropic Eli Lilly немесе Pfizer-пен тікелей бәсекелестікке түспей, ең күрделі коммерциялық және реттеуші ортадан да айналып өте алады.
Бұл, Freedom Holding Corp. компаниясының негізін қалаушылардың бірі Игорь Клюшневтің айтуынша, Anthropic компаниясының басты мақсаты биотехнологиялық бөлімді толықтай іске қосу емес, керісінше Claude Science өнімін дамып келе жатқан өнім ретінде көрсету екенін көрсетеді. және Freedom On Air компаниясының негізін қалаушысы Игорь Клюшневтің айтуынша.
Бұл ақылды қадам. Бір жағынан, Anthropic нақты дәрі-дәрмек әзірлеу саласында тікелей тәжірибе жинап, өз құралдарын жетілдіру үшін қажетті білім алады; екінші жағынан, ол фармацевтикалық саланың ықтимал клиенттерімен ең коммерциялық тартымды молекулалар үшін бәсекелеспейді.
Financial Express жазғандай, Anthropic дәрі-дәрмек әзірлеу нарығына көз тікті, оның құны 100 миллиард доллардан асады – бұл, әрине, биыл IPO өткізуді жоспарлап отырған компания үшін аса өзекті.
Әсіресе бәсекелестер өз жетістіктерімен шектелмей отыр. Сәуірде OpenAI ғалымдарға арналған, 50-ден астам құралмен интеграцияланған арнайы GPT-Rosalind жасанды интеллект моделін іске қосты. Ал екі ай бұрын компанияның бас директоры Сэм Альтман бизнесті монетизациялаудың жаңа ықтимал жолын ұсынды: ол OpenAI өз модельдерін жаңа дәрі-дәрмектер мен емдеу әдістерін табуға қолданатын фармацевтикалық жобаларға инвестиция салып, ашылған жаңалықтарға патенттік төлемдер алуы мүмкін екенін айтты.
Тағы бір тәсіл: көбірек тәжірибе
Силикон алқабы бұл ұғымды енді ғана түсіне бастаса да, бір компания 12 жыл бойы жасанды интеллектті пайдаланып дәрілер әзірлеп келеді. Ол компания – Insilico Medicine, 2014 жылы Алекс Жаворонкив негізін қалаған, Мәскеу мемлекеттік университетін және Куинс университетін бітірген, физика бойынша PhD дәрежесі мен Джонс Хопкинс университетінің биотехнология мамандығы бойынша дипломы бар. Қазіргі уақытта ол Гонконг қор биржасында тізімделген және нарықтық капитализациясы шамамен 21,4 миллиард Гонконг долларына (шамамен 2,7 миллиард АҚШ доллары) тең.
Антропоик фармацевтикалық компанияларға арналған платформа құрып жатса, Инсилико өзі жасанды интеллектпен басқарылатын фармацевтикалық компания болып табылады. Оның Pharma.ai платформасы үш компонентті біріктіреді: мақсатты анықтауға арналған PandaOmics, молекулалық генеративті жобалауға арналған Chemistry42 және клиникалық сынақ нәтижелерін болжауға арналған inClinico.
2023 жылы компания Қытайда толық автоматтандырылған, жасанды интеллект басқаруымен жұмыс істейтін зертхананы іске қосты. 2025 жылы оны жабдықты жөндеу және техникалық қызмет көрсету үшін антропоморфты роботпен одан әрі жабдықтады. Басқаша айтқанда, компания таза есептеулерден тәжірибе жүргізуге және «нақты әлемдік» жасанды интеллектке біртіндеп ауысуда.
Insilico компаниясының портфелі әзірлеудің әртүрлі кезеңдеріндегі шамамен 30 дәрі-дәрмектен тұрады. Оның флагмандық дәрісі – идиопатиялық өкпе фиброзын емдеуге арналған жасанды интеллект негізінде әзірленген рентосертиб. 7 шілдеде компания бұл дәрінің үміт күттірер нәтижелер көрсеткенін және соңғы III кезең клиникалық сынақтарын бастағанын хабарлады.
Біз тәуекел деңгейін төмендетіп жатырмыз. Фармацевтика саласындағы серіктестер сенімділік іздейді. Бұл бізге патенттердің мерзімінің аяқталуы пайдаға әсер ете бастамас бұрын портфельдерді толықтыруға мүмкіндік береді, бұл «үмітсіз бірігулер мен сатып алулар» дәуірінің аяқталуына әкелуі мүмкін», – деп MedPath Заворонковтың сөзін келтіреді.
2026 жылдың наурыз айында Insilico болашақ сатудан түсетін роялти төлемдерін есептемегенде 2,75 миллиард долларлық ауыз арқылы қабылданатын дәрілерді әзірлеу туралы Eli Lilly компаниясымен келісімшартқа қол қойды, ал маусым айында дәл сол сомаға Оңтүстік Кореялық SK Biopharmaceuticals компаниясымен тағы бір келісімге қол қойды.
Дегенмен, осы миллиардтардың барлығы әлі де болжамды екенін түсіну маңызды. Фармацевтикалық саладағы стандартты рәсімге сәйкес, бастапқыда аз ғана бөлігі төленеді, ал қалған сома дәріні әзірлеу, тіркеу және коммерцияландыруға қатысты белгілі бір кезеңдерге жеткенде ғана төленеді – бұл кезеңдер көбінесе тек арман болып қала беруі мүмкін.
Дегенмен, Клюшнев мұны жетістік деп есептейді және «өнеркәсіптің жоғары өткізгіштігі бар дәрі-дәрмек ашу технологияларына деген өсіп келе жатқан қызығушылығының айқын мысалы» деп санайды.
Сондықтан жасанды интеллект фармацевтикалық индустрияны патенттік дағдарыстан құтқара ала ма? Жасанды интеллект жақтаушыларының ынтасына қарамастан, инвестициялық сарапшылар өз бағалауларында сақ қарайды.
Жасанды интеллект негізгі мәселені шешпейді
Жаңа, түпнұсқа дәрі-дәрмекті әзірлеу шығыны 2 миллиард доллардан асады, және бұл толығымен міндетті клиникалық сынақтардың аса қымбат болуы мен көптеген әрекеттердің сәтсіз аяқталуынан.
Фармацевтикалық өнеркәсіптегі басты мәселе – клиникалық сынақтарда дәрілердің 85–90 пайызы сәтсіздікке ұшырайды. Ал LanceBio Ventures венчурлік капитал қорының серіктесі әрі зерттеу бөлімінің басшысы Илья Ясньі дамудың ерте кезеңдерінде жасанды интеллектіні қолдануға қарамастан, бұл жағдайды түбегейлі өзгерту мүмкін емес деп есептейді.
Мысал ретінде ол бірнеше уақыттан бері жасанды интеллектіні пайдаланып дәрілер әзірлеп келе жатқан америкалық Recursion компаниясын мысалға келтіреді. Он жыл бұрын олар 100 дәріні клиникалық сынақ сатысына жеткіземіз деп уәде еткен, бірақ қазіргі уақытта олардың тек жетісі ғана бар.
Ясней оқыту деректерінің тапшылығы деген негізгі мәселеге назар аударады.
LLM-дерге қарағанда, олар шынымен миллиардтаған мәтіндік мысалдарға оқытылған, ал медицинада жасанды интеллектіні оқытуға қолжетімді жағдай талдауларының саны тек ондаған мың ғана. «Case» термині дәрі-дәрмектің клиникаға дейінгі сынақ кезеңінде үміт күттірерлік нәтижелер көрсеткеніне қатысты оның қаншалықты тиімді болғанын білдіреді. Алайда бұл өте көпөлшемді және «шулы» деректер жиынтығы болғандықтан, әдетте нейрондық желіні тиімді оқытуға жеткілікті материалды қамтамасыз етпейді.
Жасанды интеллект қазіргі түрінде дамудың ерте кезеңдерінде қате нұсқаларды тез жоққа шығаруда шектеулі пайдалы болуы мүмкін, бірақ фармацевтикалық компанияларды бағалауда жалпы жасанды интеллектке емес, нақты алдын ала клиникалық және клиникалық деректерге, командаға және қанағаттандырылмаған қажеттілікке назар аудару керек, «Басқаша айтқанда, дәстүрлі мұқият тексеруді жүргізу», – деп түйіндейді Илья Ясны.
Игорь Клюшнев негізінен оған келіседі. Ол жасанды интеллект технологиясын пайдаланып әзірленген алғашқы дәрілер ең ерте 2028 жылға дейін нарыққа шықпайтынын атап көрсетеді, сондықтан жасанды интеллектті дамыту жақында аяқталатын патенттер толқынына айтарлықтай әсер етпейді.
Соңғы жасанды интеллект құралдары, техникалық тұрғыдан қаншалықты жетілдірілген болса да, нақты ұйымдық, клиникалық және реттеушілік шектеулерді жеңмейінше, дәрі-дәрмек әзірлеуді айтарлықтай жеделдетуге мүмкіндік бермейді. Технологиялық компаниялардың бас директорлары фармацевтика және биотехнология салаларындағы жасанды интеллекттің болашағына қатысты батыл болжамдар жасағанда осы мәселелерді жиі ескермейді. Дегенмен, биотехнология саласына бағытталған AI стартаптарына инвестициялардың өсу тенденциясы жалғасады деп күтуге болады, сондай-ақ орта және ірі капиталдандырылған ойыншылардың бірігу мен сатып алу (M&A) белсенділігі артады.
ЖИ негізіндегі дәрі-дәрмек іздеу саласындағы перспективалы компаниялардың қатарында ол Absci-ді, сондай-ақ Insilico-ны атап өтті (оның акциялары жыл басынан бері 218 пайызға өсті), сондай-ақ Generate Biomedicines, ол 2026 жылдың ақпанындағы IPO-сында 400 миллион доллар жинады . Бұл өткен жылдың ең ірі биотехнологиялық IPO-ларының бірі болды.
