Безос инвестициялаған Physical Intelligence компаниясы неге сонша қызықты?

Физикалық интеллект, негізін қалаушылардың бірі Ресейде туған робототехника профессоры, екі жыл ішінде 2,1 миллиард доллардан астам қаржы жинады. Оның инвесторлары қатарында миллиардер Джефф Безос пен белгілі бір дәрежеде бәсекелес саналатын OpenAI бар. Неге бұл компания соншалықты қызықты?

Демалысқа арналған жалға беру платформасы Airbnb мен Physical Intelligence компаниясын не байланыстырады? Жауап таңқаларлық болуы мүмкін: Сан-Францискодағы Браннан көшесіндегі бір ғана бұрынғы өнеркәсіптік ғимарат. 2010-жылдардың басында бұл Airbnb-дің бас кеңсесі болса, жақында PI осы кеңсе кеңістігінің бір бөлігін қайта жалға алған. Аталған кеңістік 80 964 шаршы футты құрайды, дегенмен осы жылдың басында талқыланған көрсеткіш шамамен 60 000 шаршы фут болған.

Сонымен бірге Physical Intelligence Сан-Францисконың оңтүстігінде кеңейіп, Google-дың бас кеңсесінің жанындағы бизнес-кешенде 233 500 шаршы фут жалға алған. Silicon Valley Business Journal мәліметіне сәйкес, бұл орындар кеңсе және ғылыми-зерттеу жұмыстарына арналған.

Physical Intelligence деп аталуына қарамастан, егер компания шынында да физикалық өндіріспен айналыспайтын болса, оған неге соншалықты көп орын бірден қажет болуы мүмкін? Мүмкін түсініктеме оның технологиясының табиғатына жатыр: Physical Intelligence нақты роботтарға арналған әмбебап «миды» – машиналарға арналған жасанды интеллект микробағдарламасын жасауға тырысады. Сондықтан компания есептеу инфрақұрылымы мен нақты роботтарды оқытып, «ми» модельдерін сынап, жетілдіруге арналған кең орын қажет етуі мүмкін.

Компания робототехникаға арналған жасанды интеллект модельдерін — көру-тіл-әрекет (VLA) модельдерін — әзірлейді, олар өздерінің айналасын қабылдап, нұсқауларды түсініп, машинаның әрекеттерін басқара алады.

Осы типтің ең соңғы моделі – π0.7, ол биыл сәуірде таныстырылды. Компания бұл модельдің роботтар мен тапсырмалар арасындағы операцияларды бөлуге қабілетті екенін атап көрсетеді: мысалы, ол екінші машинамен жұмыс істеп, сол нақты тапсырмаға қатысты ешқандай арнайы деректерсіз киім бүктеуді орындай алады, сондай-ақ тілдік оқыту арқылы тұрмыстық техниканы пайдалануды үйрене алады.

Өз басылымдарында компания тек зертханалық қана емес, нақты өмірде жүргізілген тәжірибелерді де сипаттайды — оның модельдерімен жабдықталған роботтар белсенді компаниялардың нысандарында тапсырыстарды қаптау сияқты міндеттерді орындап жүр.

Салық меморандумына сәйкес, Physical Intelligence компаниясында 2026 жылдың қаңтар айында шамамен 80 қызметкер болды.

«…Мен инвестициялау туралы көп білмеймін, сондықтан оны қалай жүзеге асыру керектігін білетінімді айта алмаймын», – деді Калифорния университетінің Беркли кампусындағы робототехника профессоры және Physical Intelligence компаниясының бірлескен негізін қалаушылардың бірі Сергей Левин The Peterman Post подкастының соңғы шығарылымында. Ол Google компаниясында жұмыс істеу тәжірибесіне ие, сондай-ақ Ғалымдар мен инженерлерге арналған Президенттік мансаптық жүлде (PECASE) иегері.

Кейд Метцтің «Genius Makers» кітабында профессордың Мәскеуде өскені айтылады; оның ата-анасы Кеңес Одағының «Буран» жобасында жұмыс істеген инженерлер болған.

Physical Intelligence-ті Google DeepMind зерттеушісі және Стэнфорд университетінің оқытушысы Карол Хаусманымен, Стэнфорд университетінің профессоры Челси Финнмен, бұрынғы Google Brain және Google DeepMind зерттеушісі Брайан Ичтермен бірге Левин құрды, Бұрын Tesla-да жұмыс істеп, кейін Anduril компаниясында инженерлік бөлімді басқарған Аднан Эсмаил және Stripe компаниясының бұрынғы қызметкері, Figma, Notion және Ramp сияқты компанияларға инвестиция салған танымал бизнес-ангелі Лачи Грум.

Компания қаржылық есептіліктерін жарияламайды. Дегенмен, Physical Intelligence инвесторлардан шамамен 2,1 миллиард доллар тартты. Revenue Memo мәліметі бойынша, олардың қатарында OpenAI, Джефф Безос, Alphabet-тің CapitalG қоры және Thrive Capital бар. OpenAI қаржыландыру раундтарына тікелей (2024 жылғы қараша және 2025 жылғы қараша) және OpenAI Startup Fund арқылы (2024 жылғы наурыз) қатысқан. Компания нақты инвестиция сомаларын немесе осы көрсеткіштердің егжей-тегжейлі бөлінісін жарияламайды.

Безос екі қаржыландыру раундына қатысты: 2024 жылғы қарашада 400 миллион долларлық A сериялы раундта жетекші инвесторлардың бірі болды, ал кейін 2025 жылғы қарашада 600 миллион долларлық B сериялы раундқа қатысты, бірақ оның инвестиция көлемі жарияланбады.

Шілдеде Forge платформасы Physical Intelligence компаниясын 2026 жылдың екінші тоқсанындағы ең сұранысқа ие он жекеменшік компания қатарына қосып, оның бағасын 11,19 миллиард доллар деп бағалады. AXEVIL-дің есептеулері бойынша, компанияның акция бағасы қазіргі уақытта шамамен 633,50 долларды құрауы мүмкін. Ал Nasdaq Private Market 16 қыркүйектегі жағдай бойынша акцияны 500,59 долларға бағалады.

Startup Diligence есебіне сәйкес, компанияның басты тәуекелі – пилоттық жобалар мен зерттеулерін салыстырмалы түрде қысқа мерзімде толыққанды ақылы келісімшарттарға айналдыру қажеттігі. Есепте 2026 жылдың соңына қарай коммерциялық табыстың болмауы мен сенімді клиент портфелінің жоқтығы компанияның инвестициялық тартымдылығы үшін «бұрылыс нүктесі» болуы мүмкін екені айтылған.

Startup Diligence есебі сондай-ақ Skild AI мен Google DeepMind арасындағы бәсекелестікті және Physical Intelligence компаниясының Google технологияларына тәуелділігін атап көрсетеді — компанияның алғашқы VLA моделі Google DeepMind әзірлеген PaliGemma базалық моделін пайдаланады.

Startup Diligence есебі сондай-ақ жеке негізгі қызметкерлерге тәуелділікпен байланысты тәуекелдерді айқындайды — компания коммерциялық тұрғыдан тұрақтылыққа қол жеткізбей тұрып Сергей Левин немесе Челси Финн кетіп қалса, оның инвестициялық тартымдылығы әлсіреуі мүмкін.

Бірақ Physical Intelligence-тің күшті жақтарының бірі ретінде дәл осы команда айрықша атап көрсетіледі. Олар әртүрлі салалардың зерттеушілері болғандықтан, компанияның іскерлік қызметінде әртүрлі типтегі роботтарда модельдерді оқытуға қажетті сараптама бар; бұл «деректердің үдемелі айналымы» эффектісін тудырады: нақты әлемдегі роботтар модельді неғұрлым көп қолданса, компания роботтарды әрі қарай оқыту үшін соғұрлым көп деректер алады.

Сергей Левин бұған дейін робототехника қазіргі уақытта сенімді түрде масштабталатын технологияны іздеу кезеңінде екенін айтқан. ЖИ-де қолданылатын ірі тілдік модельдерде есептеу ресурстары, деректер көлемі мен модель көлемін арттыру өнімділіктің айтарлықтай болжамды жақсаруына әкеледі, ал робототехникада мұндай корреляция әлі анықталған жоқ.

Компания өкілдері де, Левин өзі де Oninvest-тің инвестиция тарту немесе IPO өткізу жоспарлары туралы сұрақтарына жауап берген жоқ.