Broadcom мен Intel басшылары жасанды интеллектті дамытудағы басты мәселені анықтады. Бұл чиптердің тапшылығы емес.
Капиталдың жоғары құны мен инвестициядан түсетін кіріс бойынша белгісіздік чип тапшылығынан да ауыр мәселеге айналуы мүмкін, – дейді Broadcom және Intel компанияларының басшылары.

Фото: FotoField / Shutterstock
Капиталға қол жеткізу чиптердің, жадтың немесе электр энергиясының тапшылығынан да жасанды интеллекттің дамуына әлдеқайда ірі кедергіге айналуы мүмкін, деді Broadcom компаниясының бас директоры Хок Тан Сингапурдағы DBS Asia Future Forward конференциясында, деп хабарлайды CNBC. Каналдың хабарлауынша, іс-шарада Intel компаниясының бас директоры Лип-Бу Тан да жасанды интеллект инфрақұрылымын қаржыландыру мәселесіне алаңдаушылық білдірді.
Мәліметтер
«Менің ойымша, капитал [ЖИ-дің дамуына] ең ауыр шектеу болуы мүмкін», – деді Хок Тан. Оның бұл мәселеге қатысты алаңдаушылығы Intel басшысы тарапынан да расталды. Ол капиталдың өсіп бара жатқан құны мен инвесторлардың жасанды интеллектіге ірі көлемде инвестиция салу жеткілікті табыс әкеле ме деген күмәндарына назар аударды: «Егер [ЖИ дамуының] бастапқы кезеңінде қандай да бір мәселе туындаса, ол – капитал мен капиталдың құны; ал ұзақ мерзімде адамдар өз инвестицияларының қайтарымын көргісі келеді», – деді ол.
Компания директорлары тағы қандай мәселелерді атап өтті?
Хок Танның айтуынша, соңғы екі жылда сала бірнеше рет жабдықтау тізбегіндегі мәселелерге тап болды, бірақ өндіріс қуаты артқан сайын осы шектеулердің кейбірі жеңілдейді деп күтеді. «Соңғы екі жылда біз бірінен соң бірі туындаған бірқатар мәселелерді бастан өткердік, бірақ оларды еңсердік, – деді ол. – Бүгінгі жад жетіспеушілігі бір жылдан кейін өткеннің біріне айналуы мүмкін».
Ол кремний вафлярының тапшылығын 2028 немесе 2029 жылға қарай шешуге болатынын және жаңа инфрақұрылым іске қосылған сайын электр қуатын жеткізу жағдайы жақсаратынын айтты.
Лип-Бу Тан өз кезегінде саланың алдағы екі-үш жылда айтарлықтай бәсеңдеуге ұшырамауын айтты, себебі жасанды интеллект қосымшаларының кеңінен таралуы мен есептеу қуатына сұраныстың өсуі байқалады.
Сонымен бірге Хок Тан ескерткендей, егер озық жасанды интеллект модельдерін енгізу күтілгендей болмаса немесе олардың мүмкіндіктерін жетілдіру қарқыны бәсеңдей бастаса, есептеу инфрақұрылымына сұраныстың өсуі бәсеңдеуі мүмкін. Ал Лип-Бу Тан компаниялардың жасанды интеллектке салынған инвестициялардың нақты қайтарымын – тиімділікті арттыру және жаңа бизнес-модельдер арқылы – көрсетуі барған сайын маңызды болатынын ерекше атап өтті.
Бұл мақала жаңартылуда








