Қазақстандық тамырлы стартап: Higgsfield-те инвесторлар неге ақша төлеп жатыр

Тамыз айында жасанды интеллект негізіндегі суреттер мен бейнелер жасауға арналған құралдар әзірлеушісі Higgsfield 400 миллион доллар көлемінде қаржыландыру тартқанын жариялады. DST Global инвестициялық фирмасы басқарған осы раундта инвесторлар Higgsfield-тің бағасын 5,4 миллиард долларға бағалады. Компанияның негізін қалаушылардың бірі және бас технологиялық директоры – қазақстандық Ержат Дулат. Бас кеңсесі Калифорнияда орналасқан, ал инженерлік команда Алматыда жұмыс істейді.

Бүгінгі Higgsfield екі жыл бұрын нарыққа кірген сол компания емес. Компания қазір жарнама өндірісіне негізделген бизнес құрып жатыр: ол өз және үшінші тарап модельдерін біріктіріп, клиенттерге тұжырымдамадан өндіріске дайын материалға дейін өтуге мүмкіндік береді. Сатылып жатқан тек шығармашылық жұмыс емес, жұмысты толық аяқтау мүмкіндігі.

2024 жылы Higgsfield компаниясының басты назары өзінің меншікті бейне-генерациялау технологиясына және Diffuse мобильді қосымшасына аударылды. Қосымша пайдаланушыларға өздері мен достарының қатысуымен қысқа бейнелер жасауға мүмкіндік берді. Компания бастапқыда жалпы жұртшылыққа ойын-сауық ұсынумен айналысып, жарнамалық платформаны келесі қадам ретінде қарастырды.

Higgsfield компаниясының негізін қалаушы және бас директоры Алекс Машрабов мобильді қосымшаның аудиториясын тез жинағанын, бірақ пайдаланушылар жеткілікті жиі қайта оралмағанын түсіндірді. Ең қызығушылық танытқан пайдаланушылар визуалды эффектілер мамандары мен кәсіби маркетологтар болып шықты. Оларға мобильді нұсқа жеткіліксіз болып, 2025 жылдың көктемінде компания өнімнің жұмыс үстелі нұсқасын іске қосты.

Маркетологтың міндеттері мүлде басқа: жарнаманы дайындау үшін өнім, тапсырма және мерзім бар. Оларға өнімнің визуалдық бірегейлігін сақтау, дұрыс тәсілді таңдау және нақты орналастыру орнына материал табу қажет. Осы тапсырмалар аясында Higgsfield өз қызметтерінің ауқымын кеңейтуді бастады.

Маркетинг студиясының Higgsfield бөлімінде тамыз айында жаңартылған сценарийлердің біріне көз жүгіртейік. Пайдаланушы шаблон таңдайды – мысалы, сөйлейтін кейіпкер көрсетілген видео – және өнімнің фотосуретін жүктейді. Содан кейін қызмет 15 секундқа дейінгі видео жасайды. Осы жағдайда модельге арналған егжей-тегжейлі мәтіндік тапсырма дайындаудың қажеті жоқ: кейбір шешімдер шаблонда алдын ала енгізілген. Жарияламас бұрын пайдаланушы дауыстық түсіндірме мен ырғақты қоса алғанда, нәтижені алдын ала қарап шығады. Қайта талпыныс қажет болса, видео қайта жасалады.

Тағы бір мысал – Higgsfield құралы, ол өнім бетін жарнамаға айналдырады. 2026 жылдың қаңтарында OpenAI жариялаған Higgsfield талдауында қызметтің OpenAI модельдерін қалай пайдаланатыны сипатталған: GPT-4.1 және GPT-5 өнім туралы ақпаратты талдап, жарнаманы жоспарлайды, ал платформа алдын ала дайындалған шаблонды таңдайды, ал Sora 2 (мәтіндік сипаттамалар немесе суреттер негізінде видео мен синхрондалған аудионы жасайтын OpenAI моделі) видеоны жасайды. Click-to-Ad құралы кем дегенде 2025 жылғы қарашаның басында іске қосылғаннан бері OpenAI модельдерін пайдаланып келеді. Клиент алдымен өніміне сілтеме жібереді; бағдарлама оны әртүрлі құралдарға арналған тапсырмаларға аударады.

Жалпы инженерлік қағида бойынша модельді ұзақ тапсырманы өз бетінше орындауға қалдырмау керек. Бағдарлама деректерді тиісті құралдарға жібереді, аралық нәтижелерді сақтайды және тексерулер мен қайталанымды қадамдарды ұйымдастырады. Орындауды ұйымдастырудың бұл әдісі «harness» деп аталады. Егер біз басымдықтардың ауысуын үш ұранмен қорытындыласақ, олар былай болар еді: 2023 – «жақсы сұрау жазыңыз», 2025 — «дұрыс контекстті қамтамасыз ету», 2026 — «harness құру». Нұсқаулықтардан — модельге ақпаратқа, одан кейін — бүкіл жұмыс үдерісін ұйымдастыруға дейін. Жаңа ескінің орнын баспайды: нұсқаулықтар мен контекст осы жүйенің құрамдас бөлігі болып табылады. Higgsfield сияқты қызметтерде оның мақсаты – клиентке әрбір қадамды қолмен басқару қажеттілігінен босату.

Жасанды интеллектіні электр энергиясымен салыстыру не тәуекелге ұшырайтынын түсінуге көмектеседі: әмбебап технология көптеген қолданбаларға жол ашады. Аналогияны жалғастыра отырып, бизнес тек электр станциясы төңірегінде ғана емес, сонымен қатар нақты бір тапсырмаға арналған құрылғы – тоңазытқыш төңірегінде де құрылуы мүмкін. Higgsfield жарнама өндірісі үшін дәл осындай «құрылғыны» жасайды: ол клиенттің талаптарын генераторларға арналған тапсырмаларға аударады. Сонымен қатар, компания өз модельдерін, әсіресе суреттерді өңдеуге арналған модельдерін дамытуды жалғастырып келеді. Оның өніміндегі әрбір құралдың міндетті түрде меншікті болуын талап етпейді.

Dollar Shave Club – Америкадағы қырыну пышақтары мен шаш алу өнімдерін сататын бөлшек саудагер – тарихы маркетинг командасы үшін неге маңызды екенін көрсетеді. Жақында Dollar Shave Club компаниясының бренд және инновациялар жөніндегі директоры болып тағайындалған Лаура Хиггинс 2026 жылғы 4 шілдеге ешқандай науқан жоспарланбағанын анықтады, тіпті АҚШ өз тәуелсіздігінің 250 жылдығын атап өтіп жатса да. Ол революция тақырыбын жедел пайдалануға шешім қабылдады: ескі тәртіпке қарсы көтерілісті компанияның тұтынушыларды қыру шығынынан босататыны жөніндегі уәдесімен байланыстырды.

Тарихи көріністерді қайта елестету арқылы жасалған жарнама осылай пайда болды: болашақ АҚШ-тың бірінші президенті Джордж Вашингтон Делавэр өзенін жаяу кесіп өтіп бара жатқанда, брендтің жүзіктері мен гельдері сол дәуірдің егжей-тегжейлері арасында көрінеді. Бұл әдейі жасалған жасанды бейне көріністі деректі кадр ретінде көрсетудің орнына әзілге басымдық беруге көмектесті.

Концепцияны команда ойлап тапты. Higgsfield көмегімен копирайтер оны бірнеше күн ішінде болашақ кадрлар тізбегі — сторибордқа айналдырды. Содан кейін шағын ішкі команда Higgsfield пен мәтіндік негізделген жасанды интеллект көмекшісі Claude-ды пайдаланып, әртүрлі нұсқалар жасады. Бұл жағдайда AI генерациясы алдын ала таңдалған жарнамалық тұжырымдаманы алмастырудың орнына оны қолдады.

Хиггинс тапсырманы өзі қойып, жұмысты жариялауға дейін мақұлдады. Алғашқы нұсқа екі-үш күнде дайын болды, ал соңғы 30 секундтық жарнама шамамен бір аптаға созылды. Жобаны ойластырудан бастап іске қосуға дейінгі бүкіл науқан шамамен үш аптаға созылып, 1 шілдеде, қоғамдық мерекеге аз ғана уақыт қалғанда жарияланды. Команда тек көңілді суреттер жиынтығын ғана емес, мақсатты күнге дайын жарнаманы да алды.

Dollar Shave Club-тың науқанға жұмсаған шығыны бар-жоғы 400 долларды құрады. Салыстыру үшін: американдық Demo Duck студиясының бағалауы бойынша қысқа жарнамалық роликті өндіру орналастыру шығындарын есептемегенде 25 000–50 000 АҚШ долларын құрайды. Бұл Dollar Shave Club командасының барлық күш-жігерінің 400 долларға түскенін білдірмейді: осы соманың бөлінісі жарияланбаған.

Мұнда тек генератор ғана емес, таңдау процесі де маңызды. Генеративті қарсыластық желілерде (GAN) генератор деректерді жасауды үйренеді, ал дискриминатор жасалған және шынайы деректерді ажыратуды үйренеді. Бұл идеяны нейрондық желілерді оқыту шеңберінен тыс кеңейтіп қарастырайық: генератор ұсынады, дискриминатор сүзгіден өткізеді. Алғашқы талпыныстың мінсіз болуын көздейтін қажеті жоқ. Аз шығынмен көптеген нұсқа жасап, мұқият таңдауға болады.

Жақсы шешім табу мен оны тану – екі түрлі дағды. OpenAI-дың 2021 жылғы тәжірибесінде жүз математикалық есеп шешімінің ішінен таңдау жасайтын жаттықтырылған бағалаушысы бар шағын модель бағалаушысы жоқ әлдеқайда ірі модельден сәл артық нәтиже көрсетті.

Жарнамада мұндай «дискриминатор» – мысалы, өз өнімін және бренд стилін жақсы білетін команда. Егер нұсқалар арзан болса, олардың арасында үнемі қолайлылары кездеседі, ал таңдау процесі жылдам әрі сенімді; тіпті көптеген сәтсіздіктер де сізге дұрыс жарнаманы алуға кедергі келтірмейді. Dollar Shave Club мысалында команда әзіл ойлап тауып, қай нұсқаны таңдау керектігін шешті: олардың шешімі Хиггсфилдтің шығармашылығын толықтырды. Ал жарнаманың коммерциялық табыстылығы кейіннен көрермендер тарапынан сыналады.

Жарнама командасы үшін бұл процесс үнемі қайталанады: келесі өнім, жаңа жағдай, басқа платформа. Бұл Higgsfield-тің бизнес-моделін айқын көрсетеді: құралдарға үздіксіз қолжетімділік пен қосымша пайдалануды сату.

Төлем жүйесі дәл осылай жұмыс істейді. 18 тамызда Хиггсфилд өкілінің мәлімдемесіне сәйкес , жазылымдар кірістің шамамен 70 пайызын құраса, қалған бөлігі қызмет ақысын төлеу үшін қолданылатын виртуалды бірліктер – қосымша «кредит» пакеттерінен түскен. Табыстың құрылымы да өзгерді: 2026 жылғы қаңтарда бизнес пайдаланушылардың үлесі табыстың төрттен бірінен аз болса, тамыз айында бұл көрсеткіш жартыдан астамға дейін өсті.

Компания өзгерістің ауқымын былай сипаттайды: бір жыл бұрын жылдық есеппен сатылым шамамен 20 миллион долларды құраған; ал 2026 жылғы тамызда, егер алдыңғы төрт аптадағы сатылым жыл бойы сақталса, ол 700 миллион долларға тең болар еді. Бұл есептеу жыл ішінде қазірге дейін табыс етілген сомаға емес, соңғы сатылымдарға негізделген. Кәсіби қызметке көшу жарияланған коммерциялық ауқымның күрт өсуімен қатар жүрді.

Дегенмен, Хиггсфилд ішкі бизнес-метрикалары туралы дерлік ештеңе ашып көрсетпейді: оның пайда маржалары, өндіру шығындары және тұтынушыларды сақтап қалу көрсеткіштері белгісіз.

Менің ойымша, бұл инвестор үшін мұндай мәміленің тартымдылығын көрсетеді. Higgsfield клиенттің тұрақты операциялық шығындарының бір бөлігі болуды мақсат етеді. Жаңа өнімдер мен науқандар қайталанатын тапсырмаларды тудырады — және жұмыс істеп тұрған өнім үшін төлем жасауға себеп болады.

«Әрбір жаңа модельдің іске қосылуынан біз пайда көреміз», – дейді Машрабов. Басқа компанияның технологиялық жаңалықтары Хиггсфилд өнімін жақсартуы мүмкін. Алайда бәсекелестер де сол модельді пайдалана алады.

Бірдей тапсырманың үш сценарийін салыстырайық: командаға өнім туралы қысқа жарнамалық бейне қажет. Оларды үш формула арқылы сипаттауға болады.

«Бос бет емес, шаблон»— жоғарыда сипатталған Higgsfield сценарийі. Шаблон таңдаңыз, өнімнің фотосуретін орналастырыңыз, қысқа видео жасап, оны қарап шығыңыз. Шаблонда шешімдердің басым бөлігі алдын ала жасалған: клиентке видео құрылымын нөлден бастап ойластырудың қажеті жоқ.

«Пульт орнына әңгімелесу»— Agent, модельдер мен бейнеөндіріс платформасын әзірлеуші Runway компаниясының жасанды интеллект ассистенті. Пайдаланушы өнімді, мақсатты аудиторияны және қажетті мазмұнды сипаттайды; ассистент бағытты ұсынады және жарнаманы жасайды. Содан кейін дауыстық жазбаны өзгертуді немесе кіріспе бөлікті сергек әрі қуатты етуді сұрай аласыз. Ішкі және үшінші тарап модельдері сахна артында жұмыс істейді, ал клиент диалог арқылы нәтижені басқарады.

«Студиядағы генератор»— Photoshop және басқа да кәсіби шығармашылық бағдарламалардың жасаушысы Adobe ұсынған тәсіл. Firefly өз моделі мен үшінші тарап модельдерін өңдеу құралдарымен біріктіреді. Пайдаланушы мазмұн жасайды, оны басқа модель арқылы жетілдіреді немесе редакторда нақтылап, кәсіби бағдарламада редакциялауды жалғастырады. Генерация бөлшектермен жұмыс істеудің таныс жұмыс үрдісіне біріктірілген.

Платформалардың мүмкіндіктері қабысады; формулалар таңдалған сценарийлерді сипаттайды. Клиент үшін бұл айырмашылық практикалық маңызға ие: қанша шешімді шаблонына қалдыруға болатынын, қандай тапсырмаларды көмекшіге тапсыру тиімді екенін және қай тапсырмаларды редакторде өзі бақылағанды жөн көретінін анықтайды.

Оның тікелей бәсекелесі де өсімді байқап отыр. 2026 жылғы 20 тамызда Runway компаниясы Еуропадағы жазылым сатылымдарының алдыңғы он екі аймен салыстырғанда 50 пайызға өскенін хабарлады. Higgsfield жарнама өндірісін ұйымдастырудың бірнеше тәсілі ұсынылған клиент үшін бәсекелесіп жатыр.

Компания ақылы өнімдердің ассортиментін кеңейтті: бейнені генерациялау мүмкіндіктерінен жарнама өндіру құралына дейін. Runway және Adobe-пен өрбитін бәсекелестік негізінен командалардың күнделікті қай құралды пайдаланатынына негізделген.

Higgsfield-тің оқиғасы басқа да жасанды интеллект компаниялары үшін пайдалы эталон болып табылады. Тек модельдің ең үздік көрсетіліміне ғана емес, сонымен қатар қанағаттанарлық нәтижеге жетуге кеткен шығындарға – барлық әрекеттерге, сынақтарға, түзетулерге және адамның уақытына – назар аудару қажет. Ең әсерлі бастапқы визуалды үлгі мен ең пайдалы жұмыс өнімі әртүрлі әзірлеушілерден шығуы мүмкін. Higgsfield-тің мақсаты – клиенттің жұмысын ақырындап аяқтайтын өнім болу.