Microsoft 2027 жылы 1 миллионнан астам жаңа жасанды интеллект чипін шығаруды жоспарлап отыр. Неліктен бұл Nvidia үшін қауіп төндіреді?
Azure Maia 300 чипі Microsoft қызметтерінің негізгі тірегіне айналуға бағытталған, бұл үшінші тарап процессорларына деген қажеттілікті азайтады.

Microsoft 2027 жылы бір миллионнан астам жаңа Maia 300 чипін орналастыруды жоспарлап отыр / Фото: Microsoft
IT-гигант Microsoft жасанды интеллектке арналған жаңа процессор – Azure Maia 300-ді таныстырды. Reuters мәліметі бойынша, компания 2027 жылы осы чиптердің 1 миллионнан астамын жасанды интеллект қызметтерін қолдау үшін орналастыруды жоспарлап отыр. Осылайша компания үшінші тарап процессорларына – негізінен Nvidia мен AMD-ге тәуелділігін азайтуда. Google мен Amazon сияқты басқа ірі бұлттық қызмет көрсетушілер де өз чиптерін әзірлеуде. Бұл Nvidia компаниясының бизнесіне қандай әсер етеді?
Мәліметтер
Microsoft өзінің Maia чиптерін өз өнімдері мен қызметтері үшін «негізгі инференциялық жүйе (ЖИ жауаптарын генерациялау үшін)» ретінде пайдалануды жоспарлап отыр. Microsoft мәлімдеуінше, Maia 300 «алдыңғы қатарлы GPU негізіндегі жүйелермен» салыстырғанда мегаваттқа шаққанда 40 пайызға көп токен өңдейді. Yahoo Finance бұл Nvidia-ға тікелей шабуыл деп есептейді.
Токен – бұл жасанды интеллект жүйелеріндегі өлшеудің негізгі бірлігі, ол сөздердің, суреттердің және бейнелердің бөліктерінен тұруы мүмкін. Мегаваттқа шаққанда токендер саны неғұрлым көп болса, жасанды интеллект шкафы соғұрлым тиімді болады, – деп түсіндірді Yahoo Finance.
96 дана Maia 300 чиптен тұратын шкаф Microsoft мәлімдеуінше, алдыңғы буындағы Maia 200 чиптеріне негізделген ұқсас конфигурацияға қарағанда токен өткізу қабілетін жеті есе арттырады.
Microsoft акциялары 12 қазандағы сауданың соңында 1,1 пайызға өсті. Компанияның нарықтық капитализациясы тағы да 4 триллион доллардан асты — бұл шамамен бір жыл ішінде алғаш рет. MarketWatch мәліметінше, компания осы деңгейде соңғы рет 2025 жылғы 29 қазанда бағаланған, ал бір күн бұрын оның нарықтық құны 4,029 трлн долларға дейін өсіп, рекордтық деңгейге жеткен. Microsoft АҚШ-та нарықтық капитализация бойынша Nvidia, Apple және Amazon-нан кейін төртінші орында.
Nvidia үшін қандай қауіп бар?
Microsoft – өздерінің жасанды интеллект чиптерін әзірлеп жатқан немесе қазірдің өзінде қолданатын компаниялардың бірі. Оларға бұлттық алпауыттар Amazon, Google және Meta, сондай-ақ OpenAI мен Anthropic сияқты жасанды интеллект зерттеу зертханалары кіреді. Өз процессорлары болу оларға Nvidia мен AMD-ге тәуелділікті азайтып, аппараттық құралды нақты тапсырмаларға бейімдеуге мүмкіндік береді.
Бұл Nvidia үшін ықтимал мәселе тудырады: Yahoo Finance мәліметі бойынша, компания тоқсандық табысының 50%-дан астамын осы бұлтты алыптардан алады. Сонымен қатар, Amazon мен Google өз чиптерін үшінші тарап клиенттеріне жалға бере бастады, бұл әлемдегі ең құнды компанияның бизнесіне тікелей қауіп төндіреді. Yahoo Finance атап өткендей, Amazon чиптерді тек өз нысандарында жалға берумен шектелмей, оларды өз деректер орталықтарына орнату үшін клиенттерге сату мүмкіндігін де қарастырып жатыр.
Екінші жағынан, бұл бұлттық компаниялар Nvidia-дан сатып алуды мүлде тоқтатады дегенді білдірмейді, деп жарияланым қосты. Тұтынушыларға әлі де әртүрлі жүктемелер үшін әртүрлі чип түрлері қажет, сондықтан Amazon, Microsoft және басқа гиперскалерлер ең сұранысқа ие процессорларды сатып алуды жалғастыра береді, деп қорытындылады.
Контекст
Maia 200, екінші буындағы чип, 2026 жылғы қаңтарда Microsoft компаниясы оны таныстырып, гипермасштабты шешімдер арасында «ішкі әзірлеген ең қуатты процессор» деп сипаттады — компания оны Amazon-ның үшінші буын Trainium чиптерімен және Google-дың жетінші буын TPU-ларымен салыстырды.
The Information тамыз айында хабарлағандай, Microsoft 2027 жылы жеткізу үшін 300 000-нан астам Maia 300 чипін өндіруге қажетті өндірістік қуатты қамтамасыз ету мақсатында TSMC-пен келіссөздер жүргізіп жатты және ұзақ мерзімде мұндай процессорлардың 1 миллионнан астам өндірістік қуатын алуды көздейді. Bloomberg мәліметі бойынша, Microsoft Alphabet пен Amazon сияқты бәсекелестерінен қалып отыр, олардың ішкі чиптері AI қызметтерін қуатымен қамтамасыз ету үшін кеңінен қолданылады.








