Босқа дау-дамай: Қазақстанда гуманоидты роботтар өндіретін зауыт қажет пе?

Шілде айында Шанхайда Президент Тоқаевтың қатысуымен Алматы қаласының әкімдігі, Nero Robotics және қытайлық UBTECH компаниясының негізін қалаушы Чжоу Цзянь UBTECH-тің алғашқы шетелдік зауытына қатысты келісімге қол қойды.

Жобаның жария сипаттамасына сәйкес, Алматыда адамға ұқсас және оқу мақсатындағы роботтар өндірілетін болады. Өндіріс 2027 жылдың бірінші тоқсанында басталады; өндірістік кешенмен қатар инженерлік орталық пен мамандандырылған оқыту бағдарламалары да уәде етілген. Инвестиция көлемі жарияланбаған, және бұл кездейсоқтық емес: Шанхай келісімдерінің ресми тізімінде бұл құжат инвестициялық келісім-шарт емес, ынтымақтастық туралы келісім ретінде көрсетілген. Алайда жобаның ауқымын ұқсас жағдайларға сүйене отырып бағалауға болады: Қолданыстағы NERO робототехника зауыты 1,5–2,4 миллиард теңгеге (шамамен 3–5 миллион доллар) бағаланған, ал UBTECH компаниясының 2025 жылға арналған жалпы капиталдық шығындары Қытайдағы төрт нысанда шамамен 85 миллион долларды құрады. Біз, көрініп тұрғандай, бірнеше миллион немесе ең көбі ондаған миллион доллар деңгейіндегі сомалар туралы айтып отырмыз – бұл, мысалы, Астанадағы AgiBot хабының жарияланған 200 миллион долларлық жобасынан мүлде басқа ауқымдағы жоба.

Фактілерден бастайық, өйткені жобаға қатысты нақтыланбай тұрған бір сан айналымда жүр. 2026 жылдың қаңтар айында үкімет жылына шамамен 25 000 «комплект» өндіру қуатына, 80 жұмыс орнына және жасанды интеллект зертханаларын жеткізуге қол қойылған келісімшарттарға ие болғанын хабарлады — оның сатып алушысы ашық атап көрсетілмеген; жобаға білім беру және қызмет көрсету роботтары кірді.

«kits» сөзіне назар аударайық. Бұл толық өлшемді гуманоидтар емес. Әйтпесе, бұл мүсін таза қиял болар еді: IDC бағалауы бойынша 2025 жылға қарай гуманоидтардың бүкіләлемдік нарығы шамамен 18 000 бірлікті құрайды. Мұнда «кит» оқу-құралы құрастыру жинағына ұқсайды: есептеу модулі, камера, сенсорлар мен моторлар, олардан мектеп оқушысы робот құрастырып, осы үдерісте байқамай-ақ өз дағдыларын – бағдарламалау, компьютерлік көру және механика – дамытады. UBTECH UGOT жинағын жеті түрлі конфигурацияда құрастыруға болады және оны Python тілі арқылы бағдарламалайды. Сондықтан жобаға қойылатын орынды сұрақ «сіз жаһандық нарықты қалай басып озасыз?» емес, «жинақтардың өнім ассортименті қандай?» болуы керек.

Қатысушылар кездейсоқ таңдалмайды. NERO Group – Алматыда орналасқан цифрлық су, жылу және газ есептегіштерін өндіретін компания: ол корпустарды қалыптау, схемалық платаларды дәнекерлеу, калибрлеу жұмыстарын жүргізеді және өз бағдарламалық қамтамасыз етуін әзірлейді. Есептегіш бизнесі тек сән-салтанат емес – ол, шын мәнінде, робототехникаға арналған сынақ: дәл сол электроника, бағдарламалық қамтамасыз ету және қызмет, тек көздері мен аяқтары жоқ. Бір мәлімет әлі нақтылануы тиіс: алғашқы есептерде серіктес NERO Group деп көрсетілген, ал шілдедегі келісімде Nero Robotics деп аталады; осы екі атау арасындағы байланыс жария түрде түсіндірілмеген.

UBTECH — Шэньчжэнь қаласында орналасқан және гуманоидтық робототехника саласында Гонконг қор биржасында (2023 жылдың желтоқсанында) алғаш рет тізімге енген компания; Оның өнеркәсіптік Walker S моделі автокөлік зауыттарында қазірдің өзінде жұмыс істеп тұр, бірақ бұл компанияның өсуін қамтамасыз еткен өнім емес. Тіпті 2024 жылы гуманоидтар табыстың 3 пайызынан да азын ғана құрады, Ал олар негізгі табыс көзіне тек 2025 жылы, Walker S2-нің жаппай жеткізілімдері басталғанда айналды — 2026 жылдың наурызында жарияланған жылдық есепке сәйкес, олардың үлесі 41 пайызды құрады. Қалған бөлігі әлі де логистикалық көліктерден, тұрмыстық электроникадан және оқу жинақтарынан түседі. Бұл «гуманоид зауыты» емес, бірнеше өнім желісі бар компания — және бұл мүлде қалыпты жағдай: компаниялардың тарихы, адамдар сияқты, әдетте олардың ең танымал болған нәрсесінен басталмайды.

Қолданыстағы роботтардың көпшілігі адамға ұқсамайды және олар мұны мақсат етпейді: манипулятор автокөлік корпусын дәнекерлейді; жүк тиегіш контейнерлерді тасымалдайды. Егер тапсырма қайталанатын болса, арнайы машина адам тәрізді роботтан әрдайым арзан болады. Адамға ұқсас пішіннің мәні басқа жерде жатыр. Ғасырлар бойы біз әлемді өз анатомиямызға сай етіп қалыптастырдық — есіктер, баспалдақтар, сөрелер, құралдар — және адам тәрізді робот қызықты, ол бізге ұқсайтыны үшін емес, шеберхананы қайта құрмай-ақ құлыпқа кілт сияқты дәл сай келетіндігі үшін.

Антропоморфты роботтың тағы бір қызметі бар — физикалық емес, әлеуметтік. Осы күзде Нью-Йорк штатындағы Саламанка мектеп ауданы Салли роботын бағдарламалау сабақтарының ассистенті ретінде жалдайды.

Жергілікті билік органы шамамен 58 000 доллар төледі, бірақ бұл сома аяқтарға емес, бетке кетті: жасөспірімдер оларға қарап, тиісті сәттерде қасығын шытатын адаммен сөйлескенде көбірек ашылады. Өнеркәсіптік гуманоид біздің әлемге бейімделеді; ал білім беру гуманоиды бізге бейімделеді.

Қазіргі уақытта бұл әмбебаптық өте жоғары бағамен келеді. Алайда IDTechEx-тің болжамына сәйкес, орташа баға 2024 жылғы 114 700 АҚШ долларынан 2030 жылға қарай шамамен 37 000 АҚШ долларына дейін төмендеуі мүмкін, Ал алғашқы ірі көлемдегі енгізу мектептер мен үйлерде емес, жарықтандыру, еден беттері мен маршруттар тұрақты болатын автокөлік зауыттары мен қоймаларда күтілуде. Сонымен қатар, машинаны арзандату өздігінен пайда әкелмейді: операторды күтуге жарты күн жұмсайтын арзан робот адамнан қымбатқа түседі — меншіктің шығыны аппаратта емес, тоқтап тұру уақытында. Бұл саладағы негізгі фактор — роботтың қанша сағат сенімді әрі автономды түрде жұмыс істей алатыны.

Екінші есте сақтау керек нәрсе – робототехника жасанды интеллекттің қазіргі кезеңінің жалғасы, бірақ басқа құралдарды пайдаланады. Алдыңғы толқын модельдерге мәтін, сурет немесе код арқылы жауап беруді үйретті. Қазіргі толқын оларға әрекет етуді үйретіп жатыр.

Робот – бұл негізінен физикалық әлемге енгізілген бірдей архитектура, мұнда қателіктерге салмақ та, жылдамдық та тән; өнеркәсіп бұл құбылысты физикалық жасанды интеллект деп атайды. Кіріс жағында камералар мен сенсорлар, модель ішіндегі жоспар және шығыс жағында қауіпсіз актуатор қозғалыстары. Осыдан бүкіл құн тізбегі айқын көрінеді: модель мен деректер, басқару жүйесі, компьютер, сенсорлар, актуаторлар мен беріліс қораптары, жобалау, интеграция, құрастыру және қызмет көрсету. Жинау – осы тізбектегі ең құнды буын емес, бірақ ол тек болттарды қатайту ғана емес: жергілікті клиенттерге бейімдеу және сатудан кейінгі қызмет көрсету өз алдына жеке сараптама салаларына айналу әлеуетіне ие.

Қазақстан үшін қытайлық компаниямен серіктестік табиғи үйлесім: екі жасанды интеллект орталығы арасындағы жарыста АҚШ модельдер, капитал және есептеу қуаты бойынша басым болса, Қытай жасанды интеллектіні өндіріспен біріктіруде алда. IFR деректеріне сәйкес, 2024 жылы жаңа өнеркәсіптік роботтардың дүниежүзілік орнатылуының шамамен 54 пайызы Қытайға тиесілі болды.

Мен бірден ойыма келген сұрақты қояйын: Қазақстанда нағыз өнеркәсіп қалыптасып жатыр ма, әлде бұл тек құрастыру ғана ма? Дәстүрлі бизнес жоба үшін мұндай сұрақ тек қызығушылық мәселесі ғана. Кәсіпкерлер өз ақшаларын тәуекелге тігіп жатқанда, жоба ешкімге ұлттық өнеркәсіп қалыптастырып жатқанын дәлелдеуге міндетті емес.

Жеке мүдделер, арзан қаржыландыру және кепілдендірілген мемлекеттік сатып алулар әрекетке келгенде сұрақтар туындайды — әсіресе сатып алушы мемлекеттік бюджет немесе квазимемлекеттік компаниялар болса, яғни жоғарыдан белгіленген сұраныс болғанда. Мұндай қолдауды ақтау үшін стандартты өнеркәсіптік саясаттық негіздеме бар, және оны толық түсіну маңызды: аргумент бойынша компания өзімен бірге ала кеткеннен әлдеқайда көп нәрсені — инженерлерді, жабдықтаушыларды, тәжірибені — қалдырады, ал нарық өзі бұл сыртқы әсерлер үшін ақы төлемейді, сондықтан мемлекет олқылықты жабуға кіріседі.

Мұнда мемлекеттің осы жобаға қазірдің өзінде қатысып жатқанын атап өткен жөн. Зауыт «PIT Alatau» арнайы экономикалық аймағында салынып жатыр, ал осы аймақтағы резидент мәртебесі нақты қаржылық артықшылықтарға әкеледі: корпорациялық салық, мүлік салығы және жер салығы бойынша нөлдік ставка, сондай-ақ импортталған жабдыққа кедендік баж салығынан босату. Бюджет білім беру жинақтарының ықтимал сатып алушысы болып көрінеді: Алматы қаласы әкімдігі келісімге тарап болып, жобаны қолдауға уәде етті; жасанды интеллект зертханаларын жеткізу туралы келісімшарттарға қол қойылды – сатып алушының аты-жөні аталмаған – және 2026 жылғы 1 қыркүйектен бастап мектептерге жасанды интеллектіні енгізу бойынша пилоттық жоба президент жарлығымен басталады.

Енді сыртқы әсерлерге қатысты аргументті оның басты мақсатына қолданайық. Егер біз мүлде төлеуге тиіс болсақ, ол тек кәсіпорын жасап, бірақ өз пайдасына ала алмайтын нәрселерге ғана жұмсалуы керек: өнімді жай ғана құрастырумен шектелмей, оны жаңарта алатын инженерлерге; университет зертханаларына. Жергілікті жеткізушілер мен қалыптасқан операциялар үшін — бұл «жергіліктілендіру пайызы» ұғымынан мүлдем өзгеше екенін ескеріңіз. Пайыз мөлшерге қатысты, ал әсер сапалық өзгерістерге қатысты.

Экономистер осы әсерлерге қатысты пікірді онжылдықтар бойы тексеріп келеді, және негізгі қорытынды ойландырады: «білімнің таралуы» табиғат заңы емес, керісінше белгілі бір жағдайларда жүзеге асатын мүмкіндік. Экономистер Эдуардо Боренштейн, Халықаралық экономика журналында жарияланған мақалада Хосе Де Грегорио мен Чон Уа Ли шетелдік инвестициялар тек адам капиталы алдын ала жинақталған жерде ғана өсімді жеделдететінін көрсетті — белгілі бір шектен төменде олардың әсері мүлде жоқ. Осы әдебиетке арналған ең танымал шолудың «Ештеңеден көп дау-дамай ма?» деп аталуы кездейсоқтық емес.

Ал бізде қазірдің өзінде бір мысал бар — автомобиль өнеркәсібі. 2025 жылы елде рекордтық 171 000 автокөлік құрастырылды; алайда жергілікті құрастыру тереңдігі көлемге қарағанда әлдеқайда баяу өсті. Мәселе әдісте: көліктердің басым бөлігі үлкен қосалқы бөлшектер әдісімен, яғни шетелде дәнекерленіп, боялған кузовтары бар дайын автокөлік жинақтарынан құрастырылды. Шағын құрастыру өндірісі – яғни жергілікті дәнекерлеу мен бояу жұмыстарын, яғни өңдеудің алғашқы нақты кезеңдерін қамтитын – соңғы уақытқа дейін өндіріс көлемінің оннан аз бөлігін ғана құраған.

Және ең бастысы — тәуекелдерді бөлу. Мұндай бағдарламалардың тағдыры қаржыландыру көлемімен емес, іріктеу процесімен анықталады: жобаларды кім таңдайды, кім өз қаражатын тәуекелге тігіп, қателіктер үшін кім жауапты болады. Үкімет саясатының өзіндегі қарама-қайшылық айқын: Ұлттық қордан бөлінетін миллиард доллар үшін мемлекет қазіргі уақытта өз ақшасы мен абыройын тәуекелге тігіп отырған халықаралық менеджерлерді тартатын іріктеу процесін енгізіп жатыр; ал жасанды интеллект зертханалары үшін мұндай іріктеу процесі байқалмайды — көрініп тұрғаны — аты-жөні аталмаған сатып алушымен жасалған келісім-шарт қана.

Сондықтан дұрыс ынталандырулар туралы сұрақтар айқын: жеке серіктестер қанша инвестиция салады және жоба сәтсіздікке ұшыраса, олар не жоғалтады; ынталандырулар уақытпен шектелген бе; және мемлекет жобадан беделі үшін қаржылық қолдау көрсетпей-ақ шыға ала ма? Ли Куан Ю мемлекеттік кәсіпорындарға арналған ережені бір ғана сөйлеммен тұжырымдады: пайда әкелсеңдер, әйтпесе жабыласыңдар. Сингапур кәсіпорындар құрды, бірақ оларды осы сынақтан босатпады — табыстылары министрлік бақылауынан шығарылып, қор биржасында тізімге енгізілді, ал сәтсіз болғандары қайта жандандырылмады. Бұл сынақ қатыгездік емес, құндылық жасайтындарды тек қана сөйлейтіндерден ажыратудың жалғыз белгілі жолы.

Алматыда орналасқан зауыттың бастапқы негіздемесі айқын: тәжірибелі жергілікті өндіруші, беделді қытай серіктесі, білім беру саласының сұранысы және физикалық AI нарығына ерте кіру. Сонымен қатар шешілмеген мәселелер бар: 25 000 жинақтың бұзылуы, жөнелтілімдердің сатып алушылары, тараптардың үлестері және қолдау шарттары. Жинау – стандартты алғашқы қадам; қазір биікте тұрғандардың барлығы осы сатыдан өтті. Негізгі қауіп – сол қадамды баспалдақ деп қате түсініп, шынында да жоғары өрмелеп бара жатқан адам бар-жоғын тексермей-ақ өрмелеуге ақы төлеу.