Әлемнің тағдыры туралы алаңдауымыз керек пе: Цитринидің есептемесін елемеуге үш себеп

Citrini есебі өте оптимистік сипатта. Мәтінді мұқият оқығанда оның авторлары жасанды интеллекттің шексіз мүмкіндіктеріне Трамп әкімшілігіндегі барлық жасанды интеллект сарапшыларынан әлдеқайда қатты сенетіні көрінеді: егер Трамп әкімшілігі жасанды интеллекттің шексіз мүмкіндіктеріне соншалықты сенімді болса, онда олар тек оны қалай реттеу керектігін ғана ойлар еді, – дейді жасанды интеллект зерттеушісі Микаэль Горский.

Есеп болашақтан жазылған есеп ретінде жазылған, бұл маған қызықты болды.

— Claude Code, Codex, Cursor, Lovable және басқа да жасанды интеллект агенттік кодтау құралдары 2025 жылдың соңында сапалық секіріс жасады. Claude Code немесе Codex-пен жұмыс істейтін бір білікті әзірлеуші орта нарықтағы SaaS өнімінің негізгі функционалдығын бірнеше апта ішінде қайта жасап шығара алады. Жобаны жүзеге асыру мінсіз болмайтынын айту әділ, бірақ ол IT директорының «неге біз жазылым үшін жылына жарты миллион доллар төлеп жүрміз?» деген ойға қалдыруға жеткілікті болады.

— 2027 жылдың басына қарай AI агенттері телефондар мен ноутбуктардың фонында автономды түрде тұтынушылық шешімдер қабылдай алады. «Агент» деген сөзді естімеген адамдар да оларды бұрынғыдай – автоматты түзету немесе орфографияны тексеру үшін – пайдаланады. Сауда жеке адамның бөлек шешімдерінің жиынтығынан ажырап, үздіксіз оңтайландыру процесіне айналады.

— 2027 жылдың наурызына қарай орташа америкалық күніне 400 000 токен тұтынады — бұл 2026 жылдың соңындағы көрсеткіштен он есе көп. Сұйылтылған (сығылған) үлкен тілдік модельдер бұлтта ғана емес, телефондар мен ноутбуктарда да жұмыс істейді, бұл пайдалану шығынын түбегейлі азайтады.

— Айына бірнеше ай бойы пайдаланылмай автоматты түрде жаңартылып келген жазылымдар. Сынақ мерзімі аяқталғаннан кейін үнсіз екі есе өскен сынақ тарифтері. Сақтандыру полистері, онда жаңарту моделінің бүкіл жүйесі тұтынушының жалқаулығына негізделген. Ақпараттық асимметрияның арқасында онжылдықтар бойы 5–6%-да қалған риэлтор комиссиялары. Жалқау емес, асықпайтын және баламаларды тексеруді ұмытпайтын автономды агенттер шешім қабылдай бастағанда, бұлардың бәрі құлайды.

— AI агенттері әр төлем үшін ең арзан маршрутты табады. 2–3%-дық карта комиссиялары оңтайландырудың айқын нысанасына айналады. Агенттер есептеулер дерлік бірден жүзеге асатын және транзакция шығындары центтің бөлшектерімен өлшенетін Solana немесе Ethereum L2 арқылы стабилкоиндерге ауысады. Mastercard 2027 жылдың бірінші тоқсанында сатып алу көлемінің өсуінің бәсеңдеуін байқайды.

— Alibaba-ның ашық бастапқы коды бар сауда агенті бөлшек сауданың құлдырауына түрткі болады. Бірнеше апта ішінде барлық ірі жасанды интеллект көмекшілері агенттік сауда функциясын біріктіреді. Тұтынушылар жаңа технологияны оңай меңгереді, ал жасанды интеллект агенттерімен сауда жасау технарларға арналған ерекше әуесқойлық емес, күнделікті қалыпты тәжірибеге айналады.

— Жасанды интеллект тұтынушыларды қолдау қызметтерін толықтай алмастырады. Тұтынушыларды қолдаудағы таныс элементтер — билеттер, олардың бағытталуы, операторлармен өзара әрекеттесуді басқару — билет ашпай-ақ мәселелерді шешетін жасанды интеллект жүйелеріне жол береді.

— AI агенттері бұрын адамдарға апталап уақыт алатын зерттеу және әзірлеу тапсырмаларын өз бетімен орындайды. Бұл енді кодты автоматты түрде толықтыру немесе чат-ассистенттер емес. Бұл тапсырманы қабылдап, оны бөлшектеп, әр кезеңін аяқтап, нәтижелерді тексеріп, дайын өнімді ұсынатын жүйелер. Экспоненциалды өсім мүмкіндіктер туралы барлық түсініктерді жояды.

— Жасанды интеллект іс жүзінде барлық кодты жазатын болады. Адам бағдарламашылардың рөлі код жазудан жоғары деңгейде үйлестіру мен сапаны бақылауға ауысады. Жылдар бойы оқытуды қажет ететін және жоғары жалақы алатын кәсіби бағдарламалау қазіргі түрінде жойылады.

— Ең үздік жасанды интеллект жүйелері дерлік барлық адамдардан дерлік барлық нәрседе айтарлықтай ақылдырақ болады. Олар шахматты жақсы ойнайды, бірақ әзілді түсінбейтін тар маман болмайды. Бұл талдау, шешім қабылдау, шығармашылық және үйлестіру бойынша көптеген адамдардан озатын жалпы интеллект болады. Және ол одан әрі арзандай береді.

— Жасанды интеллекттен қауіптенген компаниялар оның ең агрессивті қолданушыларына айналады. Бұл тарихи модельден өзгеше болады: онда дәстүрлі компаниялар жаңа технологияларға қарсылық көрсетіп, Kodak пен Blockbuster сияқты біртіндеп жойылып кетті. Қарсылық көрсету мүмкін болмайды — акциялар бағасы 40–60%-ға төмендейді, директорлар кеңесі жауап талап етеді, ал жалғыз шешім – қызметкерлер санын қысқартып, үнемделген қаражатты жасанды интеллектіге инвестициялау.

— Тәуелсіз әзірлеу корпоративтік деңгейде SaaS сатып алудың нақты баламасына айналады. Ішкі командалар бірнеше апта ішінде алты таңбалы келісімшарттардың функционалдығын қайталайтын прототиптер жасайды. Тәуелсіз әзірлеу әрдайым ең жақсы таңдау болмаса да, оның мүмкін екендігі келіссөздердің динамикасын өзгертеді. SaaS жеткізушілері енді шарттарды өздері белгілей алмайды.

— Жұмыстан босатылған бағдарламашылар «ЖИ басқаруына» ауыса алмайды, себебі ЖИ оны да үйреніп қояды. Адамзат тарихындағы бұрынғы технологиялық секірістер кейбір жұмыс орындарын жойып, басқаларын пайда етті. Бірақ сол кезде әрбір жаңа жұмыс орнын адам атқаруы тиіс еді. AI дәл адам қайта дайындала алатын сол тапсырмаларда жетілдіріле түседі.

— Еңбектің ЖІӨ-дегі үлесі төрт жылда 56%-дан 46%-ға дейін төмендейді — бұл тіркелген тарихтағы ең өткір төмендеу. Бұрын 64%-дан 56%-ға дейін төмендеу төрт онжылдыққа созылып, жаһандану, автоматтандыру және жұмысшылардың келіссөз жүргізу қабілетінің біртіндеп әлсіреуі салдарынан болған. Жасанды интеллект төрт жылдың ішінде ұқсас төмендеуге әкеледі.

Есептің авторлары мені өздерінің шектен тыс оптимизмімен басып озды. Үлкен тілдік модельдердің дамуы енді тек технологиялық прогресс қана емес; бұл басқа әлемдік ақыл-ойды ашу. Көп мөлшерде жиналған кезде GPU-лар пайымдау және ой толғау қабілетін иеленеді. Алайда менің ойымша, бұл есепте жазылғандармен салыстырғанда әлсіз қалады.

Біріншіден, компаниялардың тұрақтылығын қамтамасыз ететін нәрсені анықтағанда Doordash/Wolt/Uber.Delivery-ді vibecoding-пен алмастыру орынсыз, себебі біз бұл компаниялардың табысы жағымды интерфейсте емес, көптеген курьерлер мен мейрамханалармен сенімге негізделген қарым-қатынаста екенін түсінеміз.

Екіншіден, физикалық тәжірибеден айырылған жаратылыстар адам қызметінің барлық салаларына еніп кететін әлемді болжауда.

Бірақ жалпы алғанда мен Цитринимен толық келісемін: жасанды интеллект бәрін істей алады және барлығын жеңеді. Дәлірек айтқанда, жасанды интеллектпен қаруланған адамдар басқа барлығын жеңеді.

Мен үшін осы есептегі қорытындыны түсіну қиынырақ — егер жасанды интеллект бәрін жасай алса, онда тек ол жұмыс істейді, ал тиімді сұраныс тек жасанды интеллектінің қажеттіліктеріне ғана қалады. Ал «адамға» тән заттарға деген тиімді сұраныстың жойылуы жаһандық экономиканы жояды.

Негізінде, Цитринидің есебі келесі тезиске саяды: егер мемлекеттер мен мемлекеттік органдардың негізгі экономикалық механизмдері мен қызметтерінде өзгерістер болмастан радикалды экономикалық өзгерістер болса, онда бәрі жоғалады. Америкалықтар мұндай жағдайда «Duh» дейді, ал «егер өзгеріске жауап бермесең, жаман болады» деген тезистің авторының орыс тіліндегі Facebook парақшасында оны «Капитан Өздігінен Айқын» деп атайды.

Алайда, нақты әлемнің шынайы тарихында біз мүлде басқа нәрсені байқаймыз: барлық революциялық өзгерістер әлеуметтік және экономикалық көзқарастардың өзгеруімен бірге жүреді.

Бірінші мысал – XIX ғасырдағы Англиядағы өнеркәсіптік революция. Машиналық өндірістің кеңінен енгізілуі қолөнерді жойып, қалаларда қорқынышты тұрмыс жағдайын туғызды. Алғашқы онжылдықтар дәл Ситрини сипаттаған қорқынышты түс болды: өнімділіктің артуы, жұмысшылардың табысының төмендеуі және зауыт иелерінің қолында байлықтың шоғырлануы. Алайда кейін экономикалық механизмдер өзгерді. Зауыттық заңнама пайда болып, жұмыс күнін және балалар еңбегін шектеді. Кәсіподақтар пайда болып, заңды мәртебеге ие болды. Мемлекет білім беру, санитария және еңбек жағдайларын реттеуді өз мойнына алды. Салық жүйесі акциздер мен кеден баждарынан табыс салығына өтті, бұл өнімділік өсімінің пайдасын қайта бөлуге мүмкіндік берді. Бұл өзгерістердің ешқайсысы міндетті немесе жылдам болған жоқ. Бірақ олар дәл радикалды экономикалық өзгерістер қоғамға қысым жасағандықтан орын алды, ал қоғам ақырында ережелерді өзгерту арқылы жауап берді.

Екінші мысал – АҚШ-тағы Ұлы дағдарыс пен Жаңа курс саясаты. 1933 жылға қарай жұмыссыздық 25%-ға жетіп, банк жүйесі құлдырап, фермерлер жерлерінен айырылып жатты. Қолданыстағы экономикалық механизмдер — алтын стандарты, экономикаға мемлекеттің минималды араласуы және салымдарды сақтандыру мен зейнетақы жүйесінің болмауы — дағдарысты еңсере алмады. Олар өзгертілді. Рузвельт FDIC — салымдарды сақтандыру корпорациясын, SEC — бағалы қағаздар нарығын реттеу комиссиясын құрды, және зейнетақы қамтамасыз ету үшін Әлеуметтік қамсыздандыру жүйесі құрылды. Гласс–Стигалл заңы коммерциялық және инвестициялық банктерді бөліп тастады. Мемлекет уақытша соңғы сатыдағы жұмыс берушіге айналып, WPA және CCC мемлекеттік жұмыспен қамту бағдарламаларын жүзеге асырды. Салық жүйесі түбегейлі қайта құрылды: ең жоғары табыс салығының мөлшерлемесі 79%-ға дейін көтерілді. Дағдарысқа дейін бұл құралдардың ешқайсысы болмаған. Олар барлығы ескі механизмдердің шешіп бере алмаған қысымдарға жауап ретінде құрылды. Міне, осылайша Ситринидің тезисі маңыздылығын жоғалтады: авторлар өнеркәсіптік ауқымдағы революция жүріп жатқан әлемді сипаттайды, бірақ қандай да бір себептермен мемлекеттер оған 2025 жылғы құралдармен жауап береді.