Он есе өсім, Кореяның алтын ғасыры және Қытайдан алынған сабақ: Nvidia басшысымен сұхбаттың негізгі тұстары
Компанияның бас директоры Дженсен Хуанг жартылай өткізгіштер индустриясының он есе өсуі тиіс деп есептейді. ЖИ инфрақұрылымының негізгі жеткізушілерінің бірі кім болады?
Хуанг Оңтүстік Корея бүкіл әлемге жасанды интеллект инфрақұрылымын құруға көмектесе алатынына сенеді / Фото: FotoField / Shutterstock.com
Bloomberg Tech-пен сұхбатында Nvidia компаниясының бас атқарушы директоры Дженсен Хуанг Оңтүстік Кореядағы инвестициялары мен елдің екінші ірі холдингі SK Group-пен серіктестігі туралы айтты. Жаңа жобалар есептеу қуатына сұраныстың өсуіне байланысты: Хуангтың бағалауы бойынша, болашақта пайдаланушылар саны 100 миллиардқа жетеді және олардың тұрақты жұмысын қамтамасыз ету үшін жартылай өткізгіштер индустриясы келесі онжылдықта он есе өсуі тиіс.
Жартылай өткізгіш өнеркәсібінің болашағы
Хуангтың айтуынша, жартылай өткізгіштер индустриясында жаңа кезең басталып жатыр. Бұрын компьютерлер адамдар үшін жасалған; қазір олардың есептеу қуаты жасанды интеллектіні іске қосуға пайдаланылып жатыр, ал болашақта негізгі пайдаланушылар 100 миллиард жасанды интеллект агенті мен миллиардтаған роботтар болады. Қазіргі компьютер және жартылай өткізгіш өнеркәсіптерінің көлемі осындай көп жаңа пайдаланушылардың қажеттілігін қанағаттандыруға жеткіліксіз болады.
Менің бағамша, алдағы он жыл ішінде жартылай өткізгіштер индустриясы шамамен он есе өседі. Сондықтан бізге Кореядағы және бүкіл әлемдегі серіктестермен бірге жабдықтау тізбектерімізді кеңейтіп, осы жасанды интеллектке негізделген болашаққа дайындалу өте маңызды.
Алайда, сыйымдылықты сол қарқынмен кеңейту қиын болады. Хуангтың айтуынша, тапшылық қазірдің өзінде тек HBM және LPDDR жады түрлеріне ғана емес – тиісінше жасанды интеллект серверлері мен мобильді құрылғыларда қолданылатын – сонымен бірге дерлік бүкіл жабдықтау тізбегіне әсер етіп отыр: деректер орталықтарын салу үшін жер учаскелері, электр энергиясы мен жұмысшылар жетіспейді. Электрондық құрылғыларды өндіруден айырмашылығы, мұндай инфрақұрылымды тез арада кеңейту мүмкін емес. Сондықтан жады өндірісінен деректер орталықтарын салуға дейінгі бүкіл жабдықтау тізбегін дамыту үшін жылдар қажет болады.
Nvidia-ның Кореядағы орны
Өткен аптадағы AI саммитінде Хуанг Nvidia-ның Оңтүстік Кореяның ең ірі компанияларымен ынтымақтастығын кеңейтуін жариялады. Негізгі келісім – SK Group-пен серіктестік: тараптар арасындағы сатып алулар мен жеткізулердің жалпы сомасы 500 миллиард доллардан асып түседі. Nvidia SK Hynix-тен жад сатып алады, ал SK Nvidia-дан суперкомпьютерлерді сатып алып, қуаты 2 ГВт-қа дейінгі AI бұлттық инфрақұрылым құрады. Сонымен қатар, Nvidia мен SK бірлесіп келесі буындағы HBM жадын әзірлейді.
Сонымен қатар, Nvidia Оңтүстік Кореяның жасанды интеллект үшін бұлттық қызметтердің жетекші провайдері Naver-ге 1 миллиард доллар инвестиция салуды жоспарлап отыр. Компания елдегі есептеу қуатын 200 МВт-қа дейін арттырып, халықаралық нарыққа шығуды көздейді.
Корея қазір алтын дәуірді бастан кешуде: оның жартылай өткізгіштер секторы да, жалпы өнеркәсібі де қарқынды дамып келеді. Сіз білесіз бе, бұл ел бүкіл әлемге өздерінің жасанды интеллект инфрақұрылымын құруға көмектесе алады. Олар жаңа технологияларды таңғаларлық жылдамдықпен енгізіп жатыр; бұл шынымен де адамдар шынайы түрде жасанды интеллектіні жақсы көретін алдыңғы қатарлы қоғам. Жасанды интеллект олардың күнделікті өміріне де, өндірісіне де терең еніп кетті, сондықтан бұл олардың үшін таптырмас уақыт.
ЖИ модельдеріне екі тәсіл
Хуанг сондай-ақ ашық модельдерді қорғап сөз сөйледі, өйткені, оның айтуынша, сала ішінде оларды қауіпті деп қате түсіну бар. Ол X-тегі алғашқы жазбасын осы тақырыпқа арнап, АҚШ технологиялық компанияларының басшылары қол қойған хатты жариялады.
Хуанг Hugging Face платформасына жасалған соңғы хакерлік шабуылды – онда жасанды интеллект жобалары жарияланып, жүктеледі – ашық және жабық жасанды интеллект модельдеріне қатысты пікірталастың айқын мысалы ретінде сипаттады: Жабық модель қауіпсіздікті қамтамасыз етпейді, ал ашық бастапқы кодты дамулар басқа компанияларға өздерін қорғауға қажетті құралдарды ұсынады. Мысалы, Hugging Face өз жүйелеріне кіру нүктесін анықтау және осалдықты жою үшін ашық бастапқы кодты GLM 5.2 моделін пайдаланды.
Хуангтың айтуынша, дайын, жабық қызметтер модельді толық бақылауды қажет етпейтін компанияларға қолайлы: оларды ішкі жүйе құрумен салыстырғанда пайдалану оңайырақ әрі арзанырақ. Ашық модельдер жүйені арнайы тапсырмаларға бейімдеу, компания ішіндегі әзірлемелердің құпиялылығын сақтау немесе реттелетін саланың талаптарына сәйкес келу қажет болған кезде қажет.
Персонал мен токендер
АҚШ пен Қытайдың жасанды интеллектіге деген тәсілдеріндегі айырмашылық көбінесе токенге шаққандағы шығынды азайтуға бағытталған Қытайдың мақсаты мен сапаға басымдық беретін АҚШ тәсілі арасындағы қарама-қайшылық ретінде қарастырылады. Хуанг бұл қарама-қайшылықты тым қарапайым деп есептейді. Жоғары сапалы жауап алудың әртүрлі тәсілдері бар: әр токеннің ақпараттық мазмұнын арттыру, олардың санын азайту немесе модельге ойланып, нұсқаларды зерттеуге көбірек уақыт беру.
Оның пікірінше, ресурстары мен шектеулері әртүрлі болғанына қарамастан, АҚШ та, Қытай да жасанды интеллектіні дамытуды жалғастыра береді. Қытайдың негізгі артықшылықтарының бірі – мамандарды даярлау ауқымы: Хуанның бағалауы бойынша, ел жыл сайын, бәлкім, әлемнің қалған бөлігін қосқанда да көп жасанды интеллект зерттеушілерін дайындайды. Сондықтан Қытай қуатты жасанды интеллект технологияларын дамытады, ал америкалық өнеркәсіп үшін қытай мамандарынан үйренуді жалғастырып, олармен бірге жұмыс істеп, бәсекелестікпен ілесу маңызды.
