Жаңа чиптердегі Ескі әлем: Nvidia Еуропада өнеркәсіптік революцияны қалай ілгерілетіп жатыр
Jensen Huang Еуропадағы Nvidia-ның кеңею жоспарын жария етті — ол жоспар автономды көліктер мен адам тәрізді роботтардан бастап жаңа деректер орталықтарына дейінгі салаларды қамтиды.
Nvidia чип сату нарығын АҚШ пен Қытайдан тыс кеңейту жолдарын іздестіріп жатыр / Фото: Nvidia
Еуропа жай ғана тұтынушы болудың орнына өз жасанды интеллектісін дамытуы керек, – деді Nvidia компаниясының бас директоры Дженсен Хуанг Берлиндегі GTC конференциясында. Ол осы мақсатқа қажетті барлық салаларды – энергетика мен деректер орталықтарынан бастап жасанды интеллект модельдері мен қосымшаларға дейін – өңір ішінде дамытуды ұсынады.
Axios жазуынша, Nvidia үшін бұл деректер орталықтары операторларының қаржылық жағдайына инвесторлардың алаңдаушылығы күшейіп жатқан жағдайда чип сату нарығын АҚШ пен Қытайдан тыс кеңейту мүмкіндігі болып табылады. Өткен жылы Nvidia Еуропадағы стартаптар мен серіктестік жобаларға шамамен 10 миллиард доллар инвестиция салу жоспарын жариялады, ал оның Еуропадағы серіктестерінің саны 12 000-нан асты. Конференцияға дейінгі бір апта ішінде компания Ұлыбритания, Франция және Германиядан оннан астам стартапқа инвестиция салуды жариялады: оның ішінде Doctolib медициналық платформасы, Genesis AI және Agile Robots робототехникалық стартаптары, Boltz және Prima Mente биотехнологиялық компаниялары, Reflex Aerospace спутник өндірушісі және басқалары.
Зауыттардан роботаксиге дейін: Nvidia Еуропада чиптерге жаңа клиенттерді қайдан іздейді
Хуанг жасанды интеллект еуропалық өнеркәсіпті түбегейлі өзгерте алады деп есептейді — егер автономды агенттер зауыттардың операциялық басқаруын және инженерлік жобалауды өз мойнына алса. Siemens қазірдің өзінде Nvidia жүйелерін жаңа өнімдерді іске қосу үшін пайдаланып отыр. Француз IT компаниясы Dassault Systèmes автокөлік өндірушілерінің жобалау сызбаларын жетілдіру үшін алгоритмдерді қолданады.
Өзін-өзі басқаратын автокөліктер Nvidia үшін ірі нарыққа айналуы мүмкін — компания осы салада он жылдан астам уақыт бойы жұмыс істеп келеді. Компания автономды жүргізуге арналған есептеу жүйелері, сенсорлар мен бағдарламалық қамтамасыз етуді біріктіретін Hyperion платформасын дамытуда. Берлиндегі конференцияда Хуанг Volkswagen, JLR, Volvo және Mercedes-Benz компанияларының жаңа модельдері осы платформамен үйлесімді болатынын жариялады. Болашақта мұндай автономды көліктер ride-hailing қызметтеріне, соның ішінде еуропалық Bolt такси қызметіне қосыла алады.
Бұл нарық енді ғана қалыптасып келеді: жыл сайын адамдар автокөлікпен бір триллион миль жүреді. Осы жолаушы-шақырымдардың айтарлықтай бөлігі робототаксиге ауысады, бір мильге ақысы бір-екі доллар болады. Бизнес әлеуеті зор, бірақ бұл сала аса жоғары ыдыраушылыққа ұшырайды. Ашық Hyperion платформасын салалық стандарт ретінде ұсынып, негізгі ойыншыларды оның айналасына біріктіре отырып, біз кез келген автокөлік өндірушісі оңай қосыла алатын алып виртуалды парк құрып жатырмыз.
Автономды жүйелерді енгізудің келесі кезеңі – адамға ұқсас роботтар болады. Хуангтың пікірінше, Еуропа осы салада көшбасшылық позицияға ие болуы мүмкін: жергілікті компаниялар дәл инженерия, электроника және күрделі жабдық өндіруге маманданған. Nvidia осы нарықта неміс Agile Robots компаниясымен бірге жұмыс істеп жатыр: Берлинде Хуанг Nvidia бағдарламалық жасақтамасымен басқарылатын Agile ONE SN атты адам тәрізді роботты таныстырды. Негізінде бұл қозғалтқыштармен, сенсорлармен және процессорлармен жабдықталған дайын «робот экзоскелеті» — компаниялар оны нақты өндірістік тапсырмаларға бейімделген өз роботтарын құрудың негізі ретінде пайдалана алады. Бұл жабдықты баптауға кететін уақытты бірнеше аптадан бірнеше күнге дейін қысқартады. Agile ONE SN жеткізілімдері 2027 жылы басталады.
Nvidia бағдарламалық жасақтамасымен жабдықталған Agile ONE SN роботы / Фото: Nvidia
Қазіргі уақытта Nvidia-ның есептеу қуатының басым бөлігі негізінен гиперскалерлер арқылы сатып алынады. Автомобиль саласындағы, өнеркәсіптік дизайн мен робототехника саласындағы жобалар компанияға жаңа нарықтарды ашады, – дейді Хуанг: ол еуропалық автокөлік өндірушілері мен зауыттардың чиптерге деген өз сұранысын қалыптастырып, өздері де жасанды интеллект компанияларына айналатынына үміттенеді.
Міне, дәл осы жерде табыстың негізгі кілті жатыр: Еуропаның жасанды интеллекттен шынайы пайда тауып, өзін-өзі қамтамасыз ететін жасанды интеллект экономикасын құруы үшін соңғы нарықтар мен қолданбалы салалар осы технологияларды ауқымды түрде енгізуді бастауы тиіс. Автомобиль өнеркәсібі автономды көліктермен, өнеркәсіптік өндіріс робототехникамен, фармацевтикалық сала молекулярлық әзірлеумен немесе қаржылық қызметтер саласы — осы барлық салалар жасанды интеллектке негізделген кәсіпорындарға айналуы тиіс. Әрқайсысы да.
Еуропалық AI үшін жаңа ескі нысандар
Еуропадағы жасанды интеллект революциясы жаңа есептеу қуатын қажет етеді: Nvidia дерек орталықтарын салуды жеделдетуді ұсынады; конференцияда Хуан DSX Pod жүйесін таныстырды. Жаңа Vera Rubin процессорларымен жабдықталған серверлік шкафтар зауытта құрастырылып, сынақтан өткізіліп, пайдалануға дайын моноблоктар ретінде тапсырыс берушілерге жеткізіледі. Қазіргі уақытта объектіде кабельдерді орнату мен жабдықты іске қосу бірнеше айға созылып, нысанның іске қосылуын кешіктіреді. 1 ГВт қуатты деректер орталығы тоқсан сайын 50 миллиард долларға түсетіндіктен, күту операторларға 10 миллиард доллар табыс жоғалтуға әкеледі, – деп атап өтті Хуанг. Ол алдын ала құрастырылған модульдер қуатты желіге қосу уақытын төрт-бес айдан бір айға дейін қысқартады деп есептейді.
Сонымен қатар, Хуанг ұялы телефон мұнараларын жасанды интеллект үшін таратылған инфрақұрылымға айналдыруды көздейді.
Әлем бойынша мұндай нысандар шамамен 100 000-ға жуық, және тек Батыс елдеріндегі осы таратылған орталықтардың жалпы қуаты 100 ГВт-қа жетеді. Уақыт өте келе олар жасанды интеллектке арналған біртұтас орталықсыздандырылған инфрақұрылымға айналады, және біз бұл ынтымақтастықты еуропалық компаниялармен қазірдің өзінде белсенді түрде дамытудамыз.
Nvidia Финляндияның Nokia компаниясымен бірлесіп, компанияның графикалық процессорлық бірліктерін ұялы желілерде пайдалануға мүмкіндік беретін жабдықты әзірлеуде. Компаниялар жаңа технологияны пайдаланып, T-Mobile желісінде алғашқы коммерциялық қоңырауды жасады. Nvidia енді жүйеге жасанды интеллектіні енгізіп, радиожиілікті пайдалану тиімділігін арттыруды жоспарлап отыр. Болашақта ұялы желі операторлары бар инфрақұрылымды жасанды интеллект есептеулері үшін пайдаланып, осы қуатты тұтынушыларға ұсына алады.
Жасанды интеллект біз өндіретін барлық нәрсеге әсер ететінін түсіну маңызды. Әрбір сала түбегейлі өзгеріске ұшырап жатыр, және оның нәтижесінде мүлде жаңа салалар пайда болады. Электр энергиясы өз заманында жасағандай, жасанды интеллект жаңа өнеркәсіптік революцияны білдіреді, және біз оның дәл басында тұрмыз.
